安全是航空运输的生命线，只有确保安全，才能将航空运输的高效率转化为高收益。现代工程技术的发展极大的提高了设备的安全可靠性，由飞机设备故障引起的飞行事故率已从20世纪初的80％下降到今天的3％。国内外相关研究表明，人为差错已成为影响航空安全的最主要的因素。机场飞行区安全是航空安全的重要组成部分，不仅关乎航空运输能否正常运行，也直接影响着旅客、货物以及航空器的安全。相对与空中交通事故，机场飞行区地面服务工作差错所引发的机场安全事故往往不太引人关注，但其一旦发生不仅带来人员伤亡、航空器和设备设施损坏等直接损失，还可能会导致航班延误和严重的空中交通事故等间接损失。由于工作内容单调、重复，而时间压力较大，地面服务人员往往容易发生人为差错。开展地面服务人员人为差错风险预警研究对于提高机场飞行区安全管理水平具有重要的意义。本文在对国内外相关研究进行综述的基础上，首先总结分析了地服人员人为差错的内涵、特征及分类，阐述了相关理论模型。在此基础上，将系统化人因错误减少和预测方法（SHERPA）和层次任务分析技术（HTA）相结合，分析了地服人员人为差错的致因因素，提出了人为差错成因机理模型，构建了地服人员人为差错预警指标体系，并利用层次分析区间估计法对预警指标进行了筛选；随后基于贝叶斯网络建立了地服人员人为差错风险预警模型，运用问卷调查以及运用Noisy-or gate模型确定了贝叶斯网络的先验信息，利用基于MATLAB的贝叶斯网络工具箱（BNT）对网络参数进行了学习，并基于蒙特卡洛算法对网络进行了预测性推理和诊断性推理，获得地面服务人员的人因可靠性水平以及导致人为差错的关键性因素；利用衰减熵算法对地面服务人员人为差错预警指标进行了敏感性分析，明确了在日常安全管理中需要重点关注的影响因素。在此基础上，提出了利用马尔科夫链预测模型对影响地面服务人员人为差错的关键性预警指标进行趋势预测，为在日常安全管理中采取预控措施提供依据。