随着我国国民经济的持续稳定发展，城市人口及空间规模不断扩大，工商业活动与经贸活动日益频繁，城市道路上服务车辆增加，交通需求发生了前所未有的迅速增长，使得交通供不应求的矛盾日益尖锐；特别是城市道路上高峰时段的高出行需求，是导致城市交通拥挤及空气污染的主要原因。交通需求管理概念的提出，改变了人们处理交通问题的方式：通过在适度的交通建设规模下,控制交通需求总量,削减不合理的交通需求,来缓解交通拥挤，而不再是一味地扩充道路容量来被动地解决矛盾。研究出行需求，特别是对居民出行行为做出合理分析，是交通需求管理的一个重要范畴；基于活动链的研究方法，是分析居民出行行为的有效途径之一。基于活动的出行分析主要研究人们的出行行为特征和选择特征，即个人或者家庭关于活动和出行的决策特性。通过这些研究，出行需求源于活动需求、人类面临着时空的约束、家庭和生活方式等条件影响个人决策、出行决策在条件变化时动态地相互影响等问题都能得以很好地理解。以往基于出行的研究方法在此方面存在某些欠缺，把注意力完全集中到个人或家庭一次次孤立的出行上，而没有系统地研究个人或家庭一天的活动链，以及作出相关活动决策时的心理因素。在社会经济发达条件下及高度信息化条件下，把以个人为单位的出行行为特征分析和研究区域或群体等特定集合体的交通需求预测分析进行有机地结合，对居民的出行选择决策进行分析，建立基于活动链的出行选择模型，客观分析交通需求的变化，合理预测交通需求的时空分布规律，可以为交通运输管理部门的交通运输规划、交通运输政策的制订以及政策的敏感性分析等提供决策依据，从而达到缓和交通拥挤与改善环境质量的目标。本文正是基于以上考虑，并结合高等学校博士学科点基金资助项目《基于活动链的出行离散选择模型》这一课题，展开了基于活动链的出行需求预测方法的研究。本文首先阐述了基于活动链的出行需求理论，简要介绍了活动链中的相关<WP=69>概念以及活动链理论中各方面的知识。然后通过深入研究国外活动链模型体系，进一步透彻地分析了非集计模型，在此基础上，提出运用Logistic回归方法进行模型的标定。接下来从常规分析角度对居民出行特征进行了详细分析，同时运用活动链理论对居民出行行为作了对比分析。最后，建立模型来说明各类指标对居民活动的作用，并作出相关的影响分析。本文主要内容及完成的工作如下： 1．详细阐述了活动链方法的主要研究内容。对于活动链思想的重要部分，比如各阶活动、往返行程等进行了层层剖析，并给予了详细解释。2．借鉴国外关于活动链方面的研究，对各类模型体系进行了深入的分析。在此基础上，引入MNL模型，并建立了Logistic回归模型。3．给出了模型标定、检验的详细过程，并利用所建立的模型，对活动链种中各类活动模式进行了较为透彻的分析。4．对调查数据进行归纳分析，总结了被调查居民的出行和活动规律。这方面的工作是从两个互为补充的角度进行的，一是常规分析，再就是从活动链的角度去分析。本文的意义及独到之处在于：1．从宏观上对比分析了基于出行和基于活动链这两种交通需求研究方法的优缺点，对基于活动链的方法为何能更合理地反映居民出行行为作了详细论述。2．从微观上细致地分析了基于活动链的模型体系，尤其对其中的非集计模型做了深入研究，并采用非线性回归的Logistic模型完成模型的标定工作。3．从传统研究方法以及活动链研究方法两个角度对居民出行行为作了对比分析，指出只有有效结合上述两种方法，综合地对居民活动作出分析，才能更加合理地掌握其出行规律，进而可以为政府部门提供相关决策依据。