智能电网负荷完整性攻击检测及防范研究

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智能电网作为国家的基础设施,提供着可靠、廉价、可持续的电力服务,而准确的状态估计是维持对智能电网正常操作的重要条件。最近研究表明,攻击者可以将精心合成的虚假数据注入电力系统,这种新型的虚假数据注入攻击(负荷完整性攻击LIA)可以成功绕过常规检测达到攻击目的,使控制中心做出一系列错误的决策,最终导致电网中负荷的不均衡分配。为保证智能电网的安全,在智能电网环境下,分析攻击发生机理,提出新型的攻击形式,研究相应的检测方法与防范对策,具有十分重要的理论与现实意义。针对智能电网中负荷完整性攻击的研究,具体工作
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目前,我国的火力发电机组基本上都安装了集散控制系统和厂级信息监控系统,主要实现了实时显示重要参数、在线计算供电煤耗、锅炉效率等经济性指标的功能。针对不同的指标,系统普遍采用不同的基准值确定方法以及能损分析方法,来计算运行参数偏离基准值引起的能量损失。这使系统变得复杂,且在能效指标异常的情况下,缺乏对异常指标的实时诊断功能。针对以上问题,本文对锅炉及其辅助系统能效分析及诊断进行了研究。首先,依据对设
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