VoIP(VoiceOverInternetProtocol)是目前Internet应用领域的一个热门技术。它实现了语音在Internet上的实时传送。其基本原理是：通过语音的压缩算法对语音数据进行编码压缩处理，然后把这些语音数据按TCP/IP标准进行打包，经过IP网络把数据包送至接收端，再把这些语音数据包进行重组，并经过解压处理恢复成原来的语音信号，从而达到在互联网上传送语音的目的。由于VoIP所具有的低成本、开放性、灵活性，使其成为目前互联网应用的一个热门领域。　　随着VoIP技术的不断发展，越来越多的互联网应用开始采用VoIP技术。与此同时发生在网络上的一些犯罪活动也越来越多，从国家安全和网络安全考虑，在开展语音业务的同时应保证安全性，尤其是参与业务的人员身份的安全认证。说话人识别属于生物识别技术的一种，是一种利用语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。因此本课题重点研究VoIP中说话人审计的方法与实现。　　本文阐述了VoIP审计技术与说话人识别技术的结合应用：（一）研究与实现针对VoIP技术中广泛采用的通信协议——SIP和RTP上网络传输语音数据的解析以及恢复。（二）根据恢复后的声音文件进行说话人识别。建立和应用说话人识别系统要经过训练和识别两个阶段。在训练阶段，需要从语音信号中提取一些与说话人相关的语音特征参数，系统据此建立每个说话人的模型。在识别阶段，首先要从语音信号中提取出相同的特征参数，并用这些参数与训练阶段建立的模型相比较，然后得到识别的判决结果。本文最后讨论了声码器对说话人识别的影响。