【摘 要】
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语音编码技术在通信系统中占有重要比例,随着社会的进步,对语音编码技术的要求越来越高,所以需要合成语音质量更好编码速率更低的语音编码器。然而语音质量和编码速率是相互
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语音编码技术在通信系统中占有重要比例,随着社会的进步,对语音编码技术的要求越来越高,所以需要合成语音质量更好编码速率更低的语音编码器。然而语音质量和编码速率是相互矛盾的。码激励线性预测(CELP)编码是目前主流以较高质量的合成语音以及良好的抗噪声和信道误码能力,成为了一种主流的编码技术。本文从语音质量的提高入手,对4.8kb/s码激励线性预测编码技术进行深入的研究,为了提高语音编码质量,重点研究了语音线性预测分析技术。同时研究了基于人耳听觉特性的感知线性预测分析技术,及基于入耳对于频谱动态特征的RASTA滤波。最后提出了用RASTA-PLP技术取代线性预测分析的CELP编码模型。该模型在rnatlab中进行了仿真,并对其性能进行了分析。结果表明,在编码输入语音存在噪声的情况下,改进的CELP编码算法在语音质量上较原方法要好,同时,两者的编码速率相同。
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