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本文简要介绍了海色卫星遥感的发展动态，反演方法以及中国海海色卫星遥感遇到的困难。着重介绍了SeaWiFS卫星资料经过大气校正结果在东海的修正方法，适用于东海的SeaWiFS卫星资料叶绿素浓度反演算法，以及东海海洋初级生产力的估算及其分布。 利用Hyper-TSRB在东海测量的遥感反射比Rrs数据对同步的SeaWiFS数据经过SeaDAS处理的遥感反射比进行修正，获得一组适用于东海的多波段大气校正修正公式，选取一组SeaDAS处理得到的遥感反射比数据经过修正后的结果与匹配的现场遥感反射比数据进行比较，发现在蓝波段有明显改善。然后利用修正后的遥感反射比数据与同步的东海叶绿素浓度数据，通过统计回归方法，获得适用于东海的SeaWiFS卫星资料叶绿素浓度反演算法。以1998年SeaWiFS月平均数据为例，比较了传统的OC4ver4算法与本文算法处理结果，根据相关文献以及船测资料，可以明显看出，长江口、苏北浅滩等沿岸海区反演结果有明显的改善。2003年9月东海现场数据印证结果表明，本反演算法的平均反演误差为30.86％，远高于SeaWiFS OC4ver4算法的反演精度。 进而应用这一反演算法的反演结果作为两个海洋初级生产力模式(ASANUMA、Behrenfeld&Falkowski 1997)的输入参数之一，估算东海海洋初级生产力及其分布。