竹林作为我国一种重要的非木质森林资源,在区域生态系统中扮演着重要角色,并因所特有的生物特点和生长特性,及其较高的固碳能力和潜力引起国际社会广泛关注。本研究以浙江省为例,利用1984-2014 Landsat时间序列数据,提取浙江省全省不同时间阶段的竹林分布信息,分析其面积动态变化及规律,揭示竹林面积变化与土地利用格局之间的关系,并揭示由此到此导致的竹林碳储量时空演变,及LUCC对于竹林碳储量时空动态分布的影响。本文主要从以下几个方面进行研究:1、提取浙江省30年土地利用时空信息,及竹林信息时空动态。对Landsat遥感数据进行预处理,结合地面样地调查数据并运用最大似然监督分类方法对整个浙江省进行土地利用类型分类,并在此基础上提取浙江省竹林分布信息。2、提取分析浙江省30年碳储量空间分布和时空演变规律。以样地碳储量数据作为因变量,以预处理后的Landsat遥感变量信息作为自变量,进行回归分析建立遥感因子和生物量之间的预测模型进行精度评价并生成碳储量分布图,并分析其时空分布的特征及变化趋势。3、构建浙江省30年土地利用类型转移矩阵。由研究得到的浙江省土地利用类型图建立各时间段的土地转移矩阵,并结合各年的竹林及其地上碳储量分布信息,揭示土地利用类型变化对竹林及其地上碳储量时空变化的影响。经过研究主要得到以下结论:1、1984-2014年浙江省土地利用分类整体精度均在75%以上;Kappa系数均大于0.7;不同时间竹林统计面积与实际具有较高的吻合度,面积提取精度在95%以上。2、1984-2014年近30年竹林面积都除台州市外其他县市都呈现增加趋势,台州市的变化幅度和动态度分别为-33.04%和-1.10%;其他地区变化幅度分别为49.74%、48.76%、1085.15%、80.69%、108.97%、217.34%、155.63%、90.21%、15.29%和24.99%,年均变化率分别为:1.66%、1.63%、36.17%、2.69%、3.63%、7.24%、5.19%、3.01%、0.51%和0.83%。3、各年竹林碳储量模型精度相关系数R均在0.6以上,能够用于大范围竹林地上碳储量估算。1984-2014年各年年均碳储量密度分别为9.47、9.07、7.84、7.42、6.57、10.95、15.25和19.05 Mg C/ha;对应各年的碳储总量分别为5.06、5.03、5.39、5.13、5.14、8.42、15.72和16.94 Tg C。4、浙江省1984-2014年近30年土地利用变化中,阔叶林的面积增加最为明显,面积比由1984年占全省面积的15.86%增至2014年的24.64%,年平均增长率为0.29%;针叶林面积则有明显降低,针叶林面积在全省面积中的所占比由1984年的37.64%将至2014年的17.53%,减少了20.11%,年平均减少率为0.67%;竹林的面积比由1984年的5.04%增至2014年的8.56%,仅增长3.52%,年均增长率为0.12%。5、从整体来看,浙江省1984-2014年近30年的竹林扩张进程中,耕地、阔叶林、针叶林对竹林扩张的贡献率最大,又以针叶林为最,贡献率达到56.81%,耕地、阔叶林的贡献率分别为13.26%和25.26%,而其他土地类型对竹林扩张的贡献率较小。6、受LUCC的影响,30年间浙江省总碳储量增加幅度最大和最低的县市分别为杭州市和嘉兴市,其中,杭州市碳储量由1984年的0.96 Tg C增大到2014年的3.47Tg C,增长了近4倍,年均增长0.08Tg C;嘉兴市由于较低的竹林面积和碳密度导致碳储量很低。