沼泽湿地作为全球陆地碳库的重要组成部分,在全球碳循环中发挥着至关重要的作用。沼泽湿地有机碳易受人类活动和气候变化的影响,具有高度的空间异质性,目前,全球气候变化背景下沼泽湿地的碳收支问题已成为全球最为关注的焦点之一。中国拥有大面积的沼泽湿地,蕴藏着大量的有机碳,在国家碳中和战略背景下,准确估算沼泽湿地有机碳储量至关重要。但是由于沼泽湿地面积信息、采样方法、样点分布和估算方法等多方面的限制,中国沼泽湿地有机碳储量估算存在较大的不确定性。因此,对中国沼泽湿地有机碳储量进行准确估算,了解中国沼泽湿地有机碳的空间格局以及储量变化,可以为沼泽湿地的保护和修复提供科学依据,对我国实施碳中和战略有着重要的意义。同时也可以为沼泽湿地应对未来气候变化提供适应性决策意见,对全球碳循环和碳储量估算有着重要意义。本文通过Meta分析和野外采样构建了沼泽湿地土壤有机碳样本数据库和植被生物量样本数据库;分析了沼泽湿地土壤有机碳密度和植被生物量密度与多种环境因子的相关性;基于多种环境因子的地理空间数据,构建了不同的机器学习模型;基于最优模型完成了对沼泽湿地土壤有机碳密度和植被生物量密度的空间模拟;通过空间统计,分析了沼泽湿地土壤有机碳密度和植被生物量密度的空间分布特征,探讨了不同地理区域和流域的差异;评估历史和未来气候变化对沼泽湿地有机碳的影响;针对当前中国沼泽湿地保护面临主要矛盾及问题,提出了针对性的建议及措施。通过上述研究,以期为应对全球气候变化提供决策依据,为中国实施碳中和战略提供有力的数据支撑。取得的主要研究成果及结论如下:（1）基于Meta分析和野外采样数据,利用随机森林模型,预测和估算了2020年沼泽湿地土壤有机碳密度和储量:土壤有机碳密度的空间分布受多种环境因子的影响,其中温度是最主要的影响因素,土壤有机碳密度的空间分布与温度呈显著负相关,而地形、土壤、植被等因子也会对土壤有机碳密度造成较大影响;基于多源环境因子构建的不同机器学习模型精度结果显示,随机森林模型精度较高,R~2为0.65,精度能够满足本研究的需求。基于模型预测的中国沼泽湿地土壤有机碳平均密度为26.57 kg C m-2,土壤有机碳密度总体呈现北高南低的趋势,小兴安岭地区和若尔盖地区沼泽湿地土壤有机碳密度较高;中国沼泽湿地土壤有机碳储量为4.35 Pg C,东北地区是沼泽湿地土壤有机碳储量分布的主要区域,占比超过全国沼泽湿地土壤有机碳储量的一半以上。（2）沼泽湿地植被生物量密度的空间分布与高程和温度等环境因子密切相关,海拔越高,温度越低,植被生物量越低;不同的植被生物量密度预测模型中,随机森林模型精度较高（R~2=0.72）。基于随机森林模型预测的结果显示2020年中国沼泽湿地植被生物量平均密度为240.2 g C m-2,沿海地区植被生物量密度较高,青藏地区和西南地区植被生物量密度较低,在空间上呈现北低南高,东多西少的趋势;中国沼泽湿地植被生物量总量为39.27 Tg C,空间分布存在明显差异,东北地区是沼泽湿地植被生物量主要分布区域,为21.04 Tg C。（3）对沼泽湿地有机碳总储量的现状、变化与趋势分析表明:2020年中国沼泽湿地有机碳密度平均值为26.81 kg C m-2,有机碳储量为4.39 Pg C,其中,土壤有机碳占99.08%。过去二十年间,沼泽湿地有机碳密度增加了6.09%,但在沼泽湿地面积减少的情况下,中国沼泽湿地有机碳储量减少了8.06%;未来气候变化将对沼泽湿地有机碳储量产生影响较大,温度升高1.5℃,会导致沼泽湿地有机碳储量减少30.48 Tg C;未来气候在低碳排放模式下,沼泽湿地有机碳储量没有明显变化,而在高碳排放模式下,到2060年和2100年中国沼泽湿地有机碳储量将会分别减少48.84 Tg C和250.98 Tg C。（4）当前中国沼泽湿地增加碳汇、提高碳储量和实现碳中和战略过程中主要涉及到湿地与农业发展、湿地开发与保护、外来物种入侵及全球气候变化等方面的主要矛盾及问题。为了更好的提高沼泽湿地增汇固碳功能和实施碳中和战略,应严格执行国土空间规划,将沼泽湿地进行分类保护与恢复,建立沼泽湿地长效保护机制等措施。