随着云计算在市场中越来越广泛的应用,类似跨域资源共享的应用模式不断出现,云计算的可信性和安全性问题日益突出。网络具有本身的开放性、动态性与资源的成长性、自治性、多样性,这使得云计算环境的可信性受到随机性、模糊性和不可预测性等多种不确定性因素的左右。云计算技术的迅速发展以及云服务的快速普及,一方面极大地降低了网络运营成本,提高了运营效率;另一方面由于云资源的访问可以借助任意可访问网络的设备,这大大增加了合法身份被冒用的机会,带来了诸多安全问题。因此,目前单一的使用基于用户身份的登录认证技术显然已经不能完全满足云终端安全发展的实际需求。用户作为云资源的请求者、提供者和云服务的使用者,其行为是否可信直接关系到云资源是否安全,所以对云终端用户行为进行可信性评估至为重要。通过分析云终端用户行为数据,对用户行为可信性的影响因素进行了深入探讨,接着确立了云终端用户行为可信性评价指标体系。进而通过因子分析降维处理获取少量互不相关的综合指标。最后,用定序回归建模实现了云终端用户行为可信性评估的研究。利用评估结果辅助系统根据用户行为可信度判断是否直接拒绝当前该用户的访问,是否对当前用户进行重点监控再次核查确认其真实身份的可信性,以实现确保云终端用户合法账号未被冒用、非法滥用等目的。实现云服务供应商对终端用户可信性的鉴别能力的提高,降低由全面不信任带来的全面全程监控云终端用户行为的开销,保护云平台的安全。