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文章从对国内外的相关研究文献进行梳理出发,根据区域科技创新和经济增长相关理论,具体分析区域科技创新促进经济增长的作用机制。在此基础上,以2002-2008年30个省级区域为研究对象,基于聚类分析法对中国区域科技创新能力进行梯度分类,最后建立含有个体时期影响的固定效应变截距模型,对区域科技创新促进经济增长的个体差异性和时期阶段性进行了实证分析。文章主要包含以下几个方面的内容：首先,通过梳理国内外的相关研究成果,界定了区域科技创新和经济增长的内涵,对区域科技创新促进经济增长的作用机制进行了归纳总结,并在此基础上对区域科技创新促进经济增长的空间差异性和时期阶段性作了系统地分析,为理论模型的构建奠定了理论基础。其次,构建了包含技术创新、知识创新和创新环境3个要素的区域科技创新评价指标体系,采用Z-Score法对指标数据进行了标准化,并对区域科技创新的单个要素和区域科技创新能力进行了综合评价,最后基于聚类分析法对中国区域科技创新能力进行梯度分类以及区域科技与经济增长的匹配性分析,得到如下结论：(1)中国区域科技创新能力总体实力偏低,科技创新能力较强的省份较少；(2)中国区域科技创新单个要素以及综合能力存在较大差距差异,呈现“东强西弱”的局面；(3)我国各省市的区域科技创新能力与经济增长的匹配性高。最后,进行区域科技创新促进经济增长的实证分析。在柯布-道格拉斯函数的基础上,利用2002-2008年30个省级区域的数据进行面板数据的单位根检验、协整检验以及面板数据模型的其他设定检验,确定了建立含有个体时期效应的固定影响变截距模型。通过实证分析得到如下结论：(1)区域科技创新三要素对经济增长都具有正向促进作用,其中创新环境作用最大。(2)区域科技创新促进经济增长具有显著的地区差异性。(3)区域科技创新促进经济增长具有时期阶段性特征。