【摘 要】
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随着电动汽车(EV)技术的发展和推广,EV被越来越多的用户所接受。EV的迅速发展同样离不开配套设施的发展,其配套设施的建设与完善也日益受到人们的关注,很多国家都在进行EV充
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随着电动汽车(EV)技术的发展和推广,EV被越来越多的用户所接受。EV的迅速发展同样离不开配套设施的发展,其配套设施的建设与完善也日益受到人们的关注,很多国家都在进行EV充电站的建设,如何在满足规划区用户充电需求的前提下实现充电站规划效益的最大化是近年来专家与学者们的研究热门。首先,对城市地区EV的多种充电特性进行了研究。对单台EV单日内的常规充电需求、快速充电需求、V2G需求特性进行研究:基于私家车用户、出租车的出行习惯,用蒙特卡洛法分别构建了EV常规充电需求、快速充电需求模型;引入经济学的相关知识,构建放电价格与V2G需求间的函数关系,并用蒙特卡洛法构建放电需求特性模型。其次,以EV常规充电特性和V2G特性为基础,研究EV有序充、放电对电网负荷曲线削峰填谷影响,以城市电网负荷曲线方差为目标函数,制定最优的充电放电时段及电价,引导EV用户参与削峰填谷。由于电网负荷曲线在不同的季节、双休与工作日具有不同的特性,对四个季节典型的工作日与双休日电网负荷曲线均进行了仿真,针对不同的情景制定不同的最优时段与电价方案。最后,基于EV快速充电特性,提出了一种EV充电站选址与定容模型。选址模型以城市网路节点的分布作为快速充电需求的负荷分布,根据总充电需求及单座充电站容量的上下限提出了选址方案的分类方法。结合城市可接入负荷点结构,构造以用户充电成本为目标函数、基于遗传算法和加权伏罗诺伊图对各类方案进行初步选址的局部寻优方法。以充电站运行维护成本和用户充电成本之和(综合成本)为目标函数,选出所有最优方案中综合成本最小的分布方案;定容模型是在最优分布方案的基础上,基于排队理论,对各充电桩的建设成本和用户排队充电的时间成本进行研究。该模型可根据各充电站服务范围及权重的不同合理配置各充电站的容量。
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