基于遗传-退火算法的发电机组检修计划的研究

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一个合理的检修计划应既考虑到系统的经济性,同时又能满足系统的可靠性和安全性.该文将发电机组计划检修问题看做一个带约束条件的组合优化问题.遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的寻优方法.遗传算法仅使用问题本身具有的目标函数和表示问题解的位串进行工作.它只要求问题是可解的,无可微性及其他要求,并且不受维数的限制,因此是一种十分有效的寻优方法.该文使用遗传算法来求解机组检修计划问题,并针对机组检修计划问题设计出一种高效的编码方法.在遗传算法中引入模拟退火算法,有效地改善算法的收敛性.
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