笔划代表着汉字的内部特征,笔划穿越次数是对笔划进行全穿越,反应了汉字的整体特征,全穿越在粗分时区分汉字的能力不是太强,增加了二级识别的工作量。本文除了提取笔划全穿越外还提取笔划半穿越,并把半穿越的次数进行重新组合形成新的特征值。把全穿越和半穿越结合起来作为汉字的特征值,对汉字进行粗分,粗分不能区分的汉字,采用四个角的能量值密度特征对汉字进行细分。实验结果表明了该方法的有效性。与单独使用全穿透方法相比,本文提出的方法在粗分时区分汉字的能力增强,减少了二级识别的工作量。本文还对印刷体数字进行了研究,从数字的结构形状着手,通过分析印刷体数字的形状,提出了一种基于结构形状的印刷体数字识别方法。该方法不用对字符图像进行复杂的细化处理,减少了因细化带来的误差问题,因而识别速度非常快,实验证明了该方法的有效性。