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量子控制在量子参数估计理论中的应用
【机 构】
：
山西师范大学
【发表日期】
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2023年01期
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行人重识别任务是视频监控领域的重要研究内容,近年来受到诸多研究学者的关注。该任务是指给定摄像机拍摄的行人图像,从多个非重叠多视角摄像机捕获的图像库中重新识别该行人的过程,在智能安全防护、视频监控等领域有广泛的应用前景。然而,现实复杂环境下的行人图像受局部遮挡、复杂背景干扰等因素影响,导致行人重识别准确率下降。为此,本文将行人重识别中引入注意力机制来提高网络的学习性能,主要工作如下:针对行人重识别中
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目标检测作为计算机视觉中的重要分支之一,在如今的日常生活和工业生产中均被广泛应用。然而,在实际应用中目标检测模型多基于全监督学习方法,检测性能好的全监督目标检测模型需要大量高质量、高规格边界框标注的数据,收集此类数据会耗费大量的人力和物力。针对目标检测任务,基于弱监督学习方法的模型训练时只需要图像级别标注,比全监督学习更节约成本。本文基于此出发点,对弱监督目标检测展开一系列相关研究。主要工作如下:
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微观学习任务群是《义务教育语文课程标准（2022年版）》提出的学习任务群概念在课堂教学中的具体落实。语文课程内的阅读、习作、综合性学习等课型都可以并联式、递进式、混合式三种构型来设计语文学习活动。并联式能融通学习历程，进阶式凸显思维深度，混合式则体现知识、能力、素养的多元共生。
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工欲善其事,必先利其器。近年来,计算机科学延伸出了很多新算法新模型,人工智能算法等得到了不断完善与改进,已逐步运用于生活中的方方面面,给地球系统科学的发展提供了强有力的推进作用。而气象系统是地球系统科学中的重要成员之一,深刻地影响着社会的运转和人类的生活。我国是一个农业大国,气象变化对工业、农业等行业的正常运转和人们的日常生活有着不可忽视的影响。气象学的发展让人们得以日益准确地预测大气中的气象要素
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