【摘 要】
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本文首先介绍了隐马尔科夫模型,以及它在自然语言处理中的主要应用。然后介绍了隐马尔科夫模型在词性标注这一具体问题中的应用,并在开源语料库PennTreebank上实现了自己的词
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本文首先介绍了隐马尔科夫模型,以及它在自然语言处理中的主要应用。然后介绍了隐马尔科夫模型在词性标注这一具体问题中的应用,并在开源语料库PennTreebank上实现了自己的词性标注模型,取得了90.48%的正确率。之后,我们研究了模型的平滑问题,对统计语言模型常见的加1平滑,GoodTuring平滑,Jelinek-Mercer平滑和Katz平滑进行了对比,并对它们进行了总结。最后,我们选择Katz平滑加入到模型中,并成功改善了模型的正确率到91.91%。
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