图像是人类获取、传递信息的重要媒介,因此图像广泛应用在人们生活中,并且成为一种科学研究和社会生产的重要工具。但是对于图像的存储和传输来说,由于图像中包含的信息量过多,给存储器的存储容量、通信干线信道的带宽造成了极大的压力。因此我们必须对图像进行压缩。而且很多情况下,我们在窄带信道中传输大量静态图像时,并不需要图像多么清晰,而是只需要让人眼能够识别出来即可,这时我们通常选用高倍有损压缩来对图片进行处理。现行性能比较好的静态图像压缩算法就是小波变换加位平面嵌入式编码。但是,这种算法在高压缩率的情况下,对于纹理丰富、边缘较多的图像进行压缩后得到的解压重建图像不管是主观视觉效果上还是客观质量上都不能令人满意。本文研究了小波变换后图像的小波系数的特点以及偏微分方程处理图像后图像的特点,结合人眼的视觉特性,将改进的偏微分方程方法应用于图像高倍压缩前的预处理中。实验结果显示,经过本文提出的方法处理后的图像进过高倍压缩后的重建图像在主观视觉效果上有所改善,在客观质量上也有所提高。