飞机结冰现象给飞行带来了严重的危害。世界各国对飞机结冰的探测技术的研究日益重视;在国内,对飞机结冰探测的研究已取得重大进展,但结冰传感器的标定问题,一直没有得到很好的解决。因此,研究结冰传感器的标定技术,对于结冰传感器的全面、深入的研发,保证结冰传感器技术研究的可行性和可信度,具有重要的意义。本课题提出的“基于图像处理的结冰传感器的标定方法的研究”,主要研究通过图像处理测量技术,对本实验室研发的一种结冰传感器进行连续的、实时的、自动标定,以提高标定的效率和可靠性。基于图像处理的结冰传感器的标定方法,是采用现代数字图像处理技术,通过图像采集系统拍摄传感器结冰的截面图像,对结冰图像进行平滑、滤波处理,通过Canny算子来检测并提取结冰层以及标尺的上下两个边缘,进行断点连接和边缘标识后,分别计算结冰层边缘和标准参考块边缘之间的平均距离,根据冰层与参考块的位置关系经过相应转化后,与标准块的实际厚度进行比对,计算出结冰的厚度,比较传感器的测量结果,从而实现对结冰传感器的标定。在算法研究时进行了MATLAB仿真试验,验证了方案的可行性。测量软件的实际试验结果与仿真试验结果,在边缘检测、提取,断点连接上,具有较好的一致性。文中分析了计算结果的误差,并提出了算法的改进方法。