现代营销理论要求企业把“以客户为中心”的经营理念贯彻到经营管理的每一个环节。大型超市企业处于整个商品流通的最后环节，面对的客户量最大也最复杂。不同超市企业之间的竞争常常体现为对客户资源的争夺。 本论文在全面开放我国零售业的背景下，提出了大型超市客户特征分析的研究命题。本论文以数据挖掘技术作为大型超市客户特征分析的工具，提出了基于数据挖掘的大型超市客户特征分析模型，并运用此模型对大型超市在一个月内所有持卡客户的购物数据进行了分析，在分析过程中运用了SQL Server数据库管理系统和SAS Enterprise Miner的数据挖掘软件，得出了高价值客户和高潜力客户的一些特征规则。最后，对特征规则进行了解释评估，并探讨了这些特征规则在大型超市营销策划中的应用。 本文的创新点主要体现在以下几个方面： 1.应用实际的大型超市客户购物数据进行定量分析，而国内以往的研究主要集中于定性的探讨； 2.在寻找超市不同客户群的时候，采用五区间方法。五区间方法是传统的80/20法则的变异； 3.提出了大型超市客户特征分析模型，并应用决策树的数据挖掘技术进行分析，同时对不同的分析模型进行了比较，从中选择最优模型； 4.结合大型超市客户特征规则和消费者行为学的相关理论进行了营销策略分析。