随着全球计算机与通讯技术的飞速发展、互联网络的普及与应用，文本自动分类对于信息处理具有重要意义。本文提出了基于VSM文本分类系统的设计与实现，该系统的设计是针对大连市高新园区管委会信息化项目建设中文件分类管理实际需求而产生的，为文件分类由人工到计算机分类作了一项有意义的尝试。本文是对研究生期间所作研究工作的总结。文本分类已经成为处理和组织文本数据的一种关键技术。论文以文本信息处理为背景，从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行研究。论文首先介绍分类过程中涉及到的相关技术，包括文本表示方法(向量空间模型VSM Vector Space Model)、特征词的抽取、分类器的构造方法以及阈值的确定等。然后对系统进行了总体设计、各模块功能的详细设计和数据库的设计，重点讲述了朴素贝叶斯分类器算法描述及工作原理。利用JAVA语言实现了整个系统，包括文本预处理模块，向量空间转化模块，降维处理模块和分类器模块等。最后，以标杆数据Reuters21578数据集的进行测试。同时，还使用了高新园区实际文件数据完成测试，达到了较好的效果。