近些年来,静脉成像技术和静脉识别技术成为了一个热门的研究课题,愈来愈多的专家学者投入到了对静脉相关技术的研究当中。随着课题研究的深入,对成像和识别时所用手背静脉图像的质量要求也越来越高。没有高质量的手背静脉图像作为基础,即使拥有优秀的投影和匹配的方法,这些方法也无法展现它们的能力。因此,增强手背静脉图像,获得更多的特征信息,是后续工作得以有效进行的重要保障。本文将手背静脉图像增强作为研究对象,具体工作内容包括:1.合理地选择器件搭建了手背静脉图像采集系统,在采集阶段提高图像的采集质量。对初步采集的图像作归一化和滤波去噪预处理,为后续工作做准备。2.提出一种基于梯度域的手背静脉图像增强算法。用sobel梯度算子将原图像信息转换到梯度空间后,采用针对手背静脉图像提出的变换函数对原图像的梯度场进行修改,使得大梯度衰减、小梯度增强,并对x和y方向的梯度分配不同的权值获得新的梯度场,最后用离散正弦变换从新梯度场中重建出增强的图像。3.通过实验对所提出的梯度域方法进行了验证,并与两种常用手背静脉图像增强方法的处理效果进行了比较,实验结果表明,本文的方法比这两种方法有更好的评价效果,是一种能够快速有效增强手背静脉图像的新方法。