玻璃钢储罐具有质量可靠、安全稳定的优点,被广泛应用到油气开采、存储、运输及污水处理等环节。然而,玻璃钢复合材料易老化,抗冲击性差,常发生裂缝、分层等破坏,造成复合结构的性能下降,造成严重的经济损失。因此,在应用过程中对其进行安全检验是十分必要的。目前由于玻璃纤维材料具有声波信号衰减快且传播具有各向异性的特点,玻璃钢储罐声发射源定位检测研究相对较少,因此本课题对玻璃钢材料声学传播特性特征和声源定位开展研究意义重大。本课题首先设计并加工了玻璃纤维复合材料板及玻璃钢储罐试件,通过玻璃纤维复合材料板及玻璃钢储罐断铅试验对声发射信号传播特性进行了研究,得到了玻璃纤维材料中声发射信号速度、衰减规律,并通过多项式拟合获得了角度-传播速度多项式;为有效降低定位误差,对声发射波在玻璃纤维复合材料中的传播时的频率变化规律进行了分析,并结合模态声发射理论对声发射波到达时间获取方法进行研究,研究表明玻璃钢声发射源定位时采用低频带通滤波器（带通范围25⁷0kHz）可降低定位误差;依据玻璃钢储罐罐壁声发射信号传播特点,确定了相同壁厚L_H?n、不同壁厚定位时L_H?₁n的两种传感器布置方案,并在基础上对玻璃纤维复合材料进行了声发射源定位研究,建立了三探头玻璃纤维罐壁定位模型,此外对玻璃钢储罐底板声发射信号传播路径进行了确定,建立了底板声发射源定位模型;为实现声发射信号聚类,基于BP神经网络对玻璃钢声发射信号进了模式识别分析研究,并建立了BP神经网络,最后采用时间判定准则与BP网络相结合的方法,实现了声发射信号的快速识别与信号融合;最后以MATLAB为开发环境,基于上述研究内容通过软件开发编程实现,并通过玻璃纤维罐壁与底板定位试验验证了定位模型的有效性与软件可行性,为玻璃钢储罐提供了快速有效的检测方法。