随着信息技术的发展，软件的规模和复杂度都有了很大的提高，软件测试已经成为保障软件质量的重要手段。在现代软件过程中，软件开发的各个阶段，都应该进行相应的严格的质量评审和测试。为了提高测试效率，很多自动化的软件测试工具被开发出来。虽然测试工具可以加强测试的效果，但是这仍然需要测试人员的参与和因为自动化测试工具容易产生出太多的测试案例而浪费不必要的测试时间。 自从二十世纪九十年代以来，关于Agent和多Agent系统的研究逐渐引起了广泛的重视，并成为了人工智能研究的热点。多Agent系统是分布式人工智能(DAI)的一个重要研究分支，是人工智能研究的新方向，它被广泛地运用到了自动控制、分布式信息处理和智能专家系统等等领域。 在软件测试过程中，用尽可能少的时间和代价来检测出尽可能多的软件缺陷是一件很重要的工作。针对这个问题，本文提出了将分布式人工智能中的Agent理论和技术应用到软件测试过程中，建立了一个基于Agent的软件测试系统模型(Agent-based Software Testing System Model，ASTSM)。ASTSM具有两大优点：首先，它减少了测试人员的干预，因为它可以独立地进行测试工作。其次，因为没有冗余和具有一致性的测试案例的被挑选使得测试时间大大减少，与此同时检测缺陷的能力则有提高。