综合考虑光纤无线通信（Radio-over-Fiber,ROF)技术与认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术对于接入网应用的优势,两种技术的综合应用越来越受到研究者的关注,并且被验证了是未来高速接入网的重要解决方案之一。　　本文正是以此为背景,着重研究了基于 CR技术的ROF接入系统的系统容量最优化问题,并设计了基于多入多出天线的多址接入信道的功率控制算法,本文主要完成了以下几方面的工作:第一,介绍了ROF系统与CR技术的相关原理和技术;第二,研究了可以提高系统性能的新算法;最后,对算法进行了仿真,验证了算法的合理性和高效性,所得结果对整体接入网系统的设计和改进提供了很好的参考作用,具有重要的现实意义。　　本论文所提迭代注水算法在发射功率以及干扰温度约束下,通过部分对偶分解技术,松弛约束条件,将原始问题分解为较易处理的子问题,得到了系统最优解。与以往算法相比,本算法有两大创新点:第一,算法应用于单天线模型的同时,可以很好地解决多天线模型问题;第二,算法能处理不同加权系数链路情况,得到对应的最大容量,有更广的应用范围。