脑机接口(Brain computer interface, BCI)是神经工程学研究中比较热门的课题之一。脑机接口目的是在人脑和计算机或者其他电子设备之间建立一个直接交流的通道。通过这个通道,特别是残疾人可以弥补身体的不足,通过大脑来实现设备的操纵。实现脑机接口总的来说,大体有四部分组成：信号采集系统、信号处理系统、信号提取及模式识别和控制反馈系统。本课题是脑电科学与计算机科学相互交叉的学科,有很大的难度,需要长时间的探讨和研究。本论文主要涉及到两部分：脑电信号采集和脑电信号处理。脑电信号采集系统主要有脑电采集模拟前端电路和脑电采集控制器部分组成。模拟前端电路的设计特别重要,它性能的好坏直接影响到整个系统。脑电信号非常微弱,很容易被噪声覆盖,因此,电路要有很好的信噪比和足够大的放大倍数。模拟前端电路由前置放大电路、高低通滤波电路和后级放大电路组成,前置放大电路用的是仪表放大器,因为它有高输入阻抗、高共模抑制比(CMRR)、低噪声、低漂移。运放采用单电源供电方式,这样不仅可以提高设备的可靠性,而且有助于减少系统电源种类。脑电采集控制器部分是用PSOC (programmable system on chip)单片机来实现的。PSOC内部集成了可配置的模拟数字模块,具有高精度、高带宽和高灵活性等特点。我们利用其丰富的内部资源,实现了多通道选择、模数转换、数据处理和USB数据传输。上位机软件用的是LABVIEW,利用它我们实现波形的显示、数字信号的滤波处理、降噪、频谱分析等。