社团结构体现了“物以类聚,人以群分”的聚类效应,是社会复杂网络的一个重要拓扑性质。以通话联系连接起来的电话网络,具有明显的社会属性。本文针对广州、深圳、珠海三个城市的软件产业内的企业间电话通信数据进行复杂网络建模,主要研究这些复杂网络的社团结构,并对其进行对比与分析。 本文首先基于软件企业之间的600万条通话记录,分别建立广州、深圳、珠海三地的软件企业在不同时间区间内的各种电话复杂网络。建模分为三个维度,横向方面是以城市为单位建立软件企业的电话复杂网络；纵向方面比较了广州和广州各个月、深圳和深圳各个月网络模型的异同；网络类型上将有向网络和无向网络,无权网络、通话次数权网络和通话时间权网络进行了组合。 接着分析电话复杂网络的累积节点度或节点权分布以及各无向通话时间权网络的累积边权分布,发现所有网络模型的累积节点度或权分布以及累积边权分布均较好地符合经典的幂律分布,很好地揭示了软件产业电话复杂网络的宏观涌现特性。 然后使用GN算法对各无向网络进行了社团结构分析,发现所有通话时间权网络都具有较为明显的社团结构；进而在Q指数达到最大值时对各个无向通话时间权网络进行社团划分,并对其社团规模累积分布、社团内权分布和社团间权分布进行计算和分析。为了更进一步地挖掘社团结构的信息,本文对广州、深圳各个月社团HUB点的稳定性、社团结构的地理效应、网络HUB点的社团内权和整体权进行了比较分析。在产业层面上,找出了整个网络的十大HUB企业、各个社团HUB企业,分析了典型社团的企业组成和特点以及各个企业的产品和服务领域,并探寻了社团竞争的端倪。 本文基于大量真实数据进行复杂网络建模,分析软件产业基于竞合关系以及非正式关系所形成的社团结构,并对软件产业电话复杂网络的社团结构做了深入的实证研究,为发现软件产业新的特征提供了有益的帮助,同时也为复杂网络方法的应用找到了新的领域,有利于复杂网络理论本身的发展。