汽轮机、循环水泵、引风机、浆液循环泵等旋转机械设备是火力发电厂的核心部件，一旦发生故障，设备损坏或停机维修都将造成巨大的经济损失，甚至有可能造成人员伤亡的重大事故。而随着移动智能终端的普及，工业互联网平台在新的工业革命中越来越受到关注，现场也缺乏实际有效的故障诊断APP。本文基于此背景，研发基于移动智能终端适用于汽轮发电机组的在线故障诊断专家系统，使得运行维护人员能够随时随地查看设备状态，提高故障诊断的可靠性。
　　首先对旋转机械故障诊断的国内外研究现状进行了介绍，梳理了不同机制专家系统的机理和故障诊断技术，研究其在移动终端的应用情况。然后介绍了基于振动信号常用的在线监测技术，并为转子、轴承和齿轮定义频段报警值实现旋转机械设备状态评估和实时参数报警。接着对火电厂旋转机械设备的故障诊断专家系统开展了研究，将传统的基于规则的故障树推理和基于实例的推理相结合，并提出通过线上选举的方式，形成阶梯式的推理策略，提高故障诊断的可靠性。
　　随后对基于移动终端的故障诊断专家系统的功能模块和系统架构进行了详细的需求分析，提出了需要解决的问题，综合考虑设计思想与目标，为整个系统选定C/S系统服务架构，选择用AndroidStudio开发Android客户端、IntelliJIDEA开发Web服务端和SQLServer2012作为数据库。
　　最后对远程实时获取数据的方法进行了研究、对数据库表进行了详细设计，设计与开发了用户信息管理模块、设备信息管理模块、在线监测模块、报警信息管理模块、专业分析模块和故障诊断专家系统，并对APP进行了发布。实现了旋转机械设备的在线监测、实时报警、状态评估和故障诊断专家系统等功能以满足现场实际应用的需求。
　　论文的研究可为旋转机械设备的在线状态监测技术、故障诊断专家系统的研究和基于Android的APP开发提供参考。