随着无线通信技术以及电子技术的飞速发展,低成本、低功耗以及多功能的传感器节点应运而生,无线传感器网络是由随机分布的集成了传感器、数据处理单元和通信模块的节点通过自组织方式构成的网络,其广阔的应用前景受到世界各国的高度关注。在传统的传感器应用中,许多时候只需要得到对事物的准确描述,并不需要收到大量的原始数据,因此数据融合是实现此目的的重要手段。首先,详细的介绍了数据融合的概念、作用以及在无线传感器网络中的应用。通过研究数据融合的主要算法、经典的融合协议,对现有的无线传感器网络数据融合方案通过实现可执行算法进行仿真比较。目的在于根据监测范围的大小来凸显各种融合方案的优缺点。其次,基于时间序列分析中的预测理论,提出适用于无线传感器网络的基于预测的时域数据融合方法。该方法将时间序列预测算法应用到无线传感器网络中,用户可以自己设定误差阈值来满足不同的应用需求,以保证监测数据的准确性。最后,针对数据传输过程中由于通信的相互干扰,传输的数据容易被窃取、篡改等问题,在研究了基于簇-树型网络结构的数据融合算法的同时,又提出基于簇-树型网络结构的融合数据传输过程中的安全算法来进一步增强数据的精确性和完整性。