在电网企业中,断路器被广泛应用于切断故障电流、隔离故障区域,其数量众多、价格昂贵,是电力系统安全运行的重要保障。随着电网企业的发展,由断路器老化失效导致的停电事故问题日益突出,断路器的老化问题成为电网企业重点关注的问题。传统断路器资产管理策略多基于确定性或经验性准则,未计入断路器的老化失效因素,也未考虑系统风险,会导致管理决策只能在设备层进行,这不仅难以保证系统安全运行,还有可能浪费大量的运维资源。因此,本文以断路器的老化管理策略为研究对象,提出将断路器老化失效和系统风险相结合的断路器资产管理的思路,利用该思路对断路器的不同资产管理策略进行了研究探讨。基于该思路制定出的资产管理策略不但能利用状态监测技术准确地掌握当前设备的老化状况,还可以量化设备老化失效对系统风险的影响,实现设备层与系统层资产管理决策的融合,具有可观的工程应用价值和较高的理论价值。为计及老化失效对断路器可靠性性能的影响,提出反映设备老化状态的磨损指标,建立基于状态监测量的断路器老化失效可靠性模型。通过对断路器各主要子部件的功能分析和可靠性影响分析,基于各子部件的故障统计数据,建立断路器主要子部件的老化失效可靠性模型。基于此,结合断路器的状态监测数据,提出反映设备老化状态的磨损指标,建立基于状态监测量的断路器老化失效可靠性模型,弥补了大多断路器老化失效可靠性模型未结合状态监测量的不足。通过对637台断路器设备故障次数仿真分析,验证了所提模型对老化断路器的可靠性建模效果显著。为在断路器备用策略中充分考虑老化失效与系统风险因素,本文基于状态监测量的断路器老化失效可靠性模型,结合断路器老化失效对系统风险费用的影响,提出考虑断路器老化失效和变电站系统风险的备用策略。该策略通过比较由老化失效导致的系统风险费用与备用投资费用,确定出断路器的备用台数与备用时间。通过对某110kV变电站内的11台断路器的仿真分析,表明计及老化失效后的的备用策略,从设备状态监测量出发,结合变电站系统风险与经济性,能有效地确定出断路器设备的最佳备用台数与备用时间。若不考虑老化失效,会导致备用方案过于乐观。现有风险矩阵分析方法能根据设备重要度与健康度确定设备维修顺序,为在断路器维修策略中计及该优点,本文将设备健康度与重要度扩展为断路器的状态监测量与系统风险指标,提出了基于数据驱动方法的维修重要度排序模型。该模型基于状态监测量与系统风险指标,利用归一化预处理方法,消除状态监测量的异常数据,进而提出断路器维修重要度的排序指标。然后,基于Rank Boost算法,对基于状态监测量与系统风险指标的断路器维修重要度排序进行机器学习,求解得到排序损失最小的断路器维修重要度排序。通过对33台断路器维修重要度的仿真分析,表明单基于系统风险或主观加权的指标排序方法会遗漏状态异常或系统重要度高的断路器,所提方法能综合设备状态和系统风险这两方面,将状态异常且系统重要高的断路器识别进维修的优先列表中。巡检是断路器资产管理的一个重要关键环节,为在巡检策略中计及老化因素,本文结合断路器设备的维修过程,建立融合有巡检模式与失效模式的马尔科夫模型,提出基于区域风险总费用的最优化模型,确定出区域内的最优巡检周期,补充了传统的巡检方法忽略设备老化失效而采用固定巡检周期的不足。通过对2个区域的最优巡检周期仿真分析,表明最优巡检周期受老化因素的影响,针对不同的老化情况,巡检周期应以区域为中心确定。若不考虑区域设备老化或采用固定巡检周期,将导致巡检的经济性不佳。