目前,地基GPS反演大气可降水量技术已经在气象领域开始得到广泛的研究应用。本文主要利用bjfs站、shao站、1haz站和kunm站四个IGS站还有lqua站、tanz站、xiah站、shil站和qinl站五个区域CORS站共九个站2012年全年的连续观测数据,对大气可降水量测定的理论、方法以及误差进行分析。而本文的重点内容是如何利用GAMIT软件对大批量GPS观测数据进行自动批处理及相关数据提取,并对解算结果进行综合分析,从而得到了有益的结论。本文主要的研究内容有：(1)首先介绍了大气水汽监测的重要性以及传统探测大气水汽的手段及不足,重点说明地基GPS探测大气水汽的特点以及优势,并对GPS反演大气水汽含量的过程进行了论述。(2)GAMIT软件是处理GPS数据的高精度解算软件,在应用过程中如何通过编写数据自动批处理命名脚本来完成数据处理解算以及相关数据提取的自动化,从而提高数据处理流程的效率是本文的研究内容之一。(3)将加权平均温度局地化是本文的重点之一。本文利用昆明的探空资料,通过统计的方法,建立可昆明地区局部加权平均温度计算模型,并对其精度进行分析。对Bevis经验模型公式在昆明地区的适用性分析表明Bevis经验模型在昆明也是适用的。(4)通过对bjfs站有无实时气象数据参与的两种处理结果的分析,得到了有无实时气象数据对GPS反演大气可降水量精度的影响。对不同测站之间的数据解算结果进行分析表明GPS/PWV总量除了受到海拔高度的影响,局部GPS/PWV总量还将受到地理纬度、大气环流、地形地貌等其他因素的影响。(5)对Kunm站、lqua站、qinl站、shil站、tanz站、xiah站这六个CORS站的数据分析表明,昆明GPS/PWV月变化明显,12月GPS/PWV值维持在一年中的最低位置,3月开始逐渐增加,7月达到全年最高,8-12月GPS/PWV值逐渐变小。而且昆明地区平均GPS/PWV值的季节变化特征与季风气候下低纬度高原干湿季分明,干季一般为11月到次年4月,雨季一般为5月到10月的气候特征对应较好。(6)对Kunm站、lqua站、qinl站、shil站、tanz站、xiah站这六个CORS站的数据分析表明滇池对周边区域上空的大气可降水量有影响,处在滇池周边不同方向的位置所受影响的程度不一样,主要受到滇池流域气候风向的影响。(7)对昆明5.24和北京7.21暴雨过程进行研究表明当GPS可降水量的快速增加、呈现高值以及相对于平均值出现较大偏差时说明大气中水汽在急剧上升,这就为降雨提供充沛的水汽条件,满足了降雨的条件之一。所以这对强降水天气预报具有较好的指示意义。