【摘 要】
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电力负荷预测是电力部门重要的工作之一,为国家能源布局、经济发展的策略制定与实施提供辅助功能。对于电网规划而言,尤以中长期电力负荷预测最为重要,现阶段中长期负荷预测存在模型精度难以保障、技术更迭速度缓慢、前沿技术探索匮乏等问题。“十三五”期间,铁力市经济发展超过专家预期,导致现有配电网存在网架结构薄弱、电能质量较差、电网设备老旧等突出问题,无法满足日益增长的用电需求。针对铁力市存在的上述问题,本文选
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电力负荷预测是电力部门重要的工作之一,为国家能源布局、经济发展的策略制定与实施提供辅助功能。对于电网规划而言,尤以中长期电力负荷预测最为重要,现阶段中长期负荷预测存在模型精度难以保障、技术更迭速度缓慢、前沿技术探索匮乏等问题。“十三五”期间,铁力市经济发展超过专家预期,导致现有配电网存在网架结构薄弱、电能质量较差、电网设备老旧等突出问题,无法满足日益增长的用电需求。针对铁力市存在的上述问题,本文选用基于神经网络的中长期负荷预测算法进行负荷预测,并通过预测的负荷数据对当地电网进行规划。本文主要工作内容如下:首先对铁力市进行中长期负荷预测。针对当前主流的中长期负荷预测方法进行分析对比,通过算法特点选用BP神经网络算法（back-propagation,BP）,通过Matlab软件与当前地区采用的预测方法进行算例对比分析,并结合历史数据得出中长期负荷预测方案。然后制定可以满足铁力市经济发展的配电网规划方案,通过对当地电网现状分析,发现了当地电网存在的不足,按照供电区域划分原则,确定了铁力市供电区域划分情况,明确了电网规划的重点。最后,对规划后的配电网架构进行效果验证。选用Simulink对规划前后的配电网架构进行建模分析,可得知规划后各个节点的功率因数都得到了提高,达到了规划的目的。同时,规划后10 kV线路的“N-1”通过率以及10 kV母线最大短路电流得到了提高。本文对铁力市进行中长期负荷预测与配电网规划,结合目标网架,将铁力市分为C、D供电区,规划现状年为2021年,规划年限为2022年～2030年,规划水平年为2030年。运用BP神经网络算法预测铁力市2030年最大用电负荷为167.14 MW,用电总量为5.9亿k W·h。根据预测的结果进行配电网规划后,变电站容载比处于1.8～2.0之间,分布合理,10 kV主干线路“N-1”通过率提升了23.2%,通过Simulink对该地区配电网建模仿真分析发现,规划前各个节点的功率因数为0.8,不符合电网功率因数规定,在对其规划后功率因数提升至0.95,满足了《配电网规划设计技术导则》（Q/GDW 1738-2020）的要求,改善了该地区用户的电能质量,并提高了供电可靠性。
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