随着计算机科学和控制科学的发展,纺织机械设备规模与复杂程度迅速增加。一方面,设备中的某些故障可能造成设备的失效甚至灾难性后果;另一方面,企业为了设备的维修增加了很多时间与金钱成本。为了延长设备寿命,降低运行成本,研究和开发具有生产实时监测与故障预测功能于一体的监管系统已经成为工厂自动化发展的迫切需求。因此,本选题具有重要的选题意义。在深入企业调研和查阅国内外各种研究成果和文献资料的基础上,对经编机生产实时监测与故障预测系统进行了需求分析,对该系统所用的关键技术进行了详细的研究,设计并实现了经编机生产实时监测与故障预测系统,本文所做的主要工作和获得的主要成果如下:(1)通过对企业现场生产需求的调查和可行性分析,详细分析了系统的用户特点、数据描述与功能需求,针对经编机现场生产的环境特点,本文提出了一种经编机现场生产实时监测系统架构,并设计了符合客户需求的、切实可行的系统实施方案,为实现经编机故障预测奠定了基础;(2)为了提供多样化和高品质的服务质量,结合经编机生产过程管理需求,从不同维度与层次对生产过程采集的历史数据进行统计分析,设计并实现了数据库系统,在此基础上,以多元化方式展示经编机运行过程的生产能力;(3)通过分析经编机故障的性质、分类与影响经编机故障预测的各类指标,构建了经编机故障预测框架,使用主成分分析法对影响经编机故障预测的各类指标降维处理,并构建了基于距离判别法的经编机故障预测模型,从而实现经编机故障预测;(4)以某纺织厂的经编机生产实时监测与故障预测需求为背景,采用C++编程语言语言、微软MFC基础类库、TeeChart图表组件库及ADO数据库访问技术,开发了经编机生产实时监测与故障预测系统,经现场测试,各项功能达到预期,证明了系统的可行性和有效性。