该文将J2EE等相关的Web技术引入到网络诊断服务系统中,结合信号分析技术、智能诊断方法以及统计过程控制理论(SPC,Statistical Process Control),提出并实现了具有高度信息共享性、系统开放性、操作灵活性以及服务全面性的网络诊断服务系统的体系结构,对系统的关键技术进行了深入研究.论文的主要研究内容如下:1.提出了面向制造装备生产过程的网络诊断服务体系(Web-MoniService).根据制造装备生产过程的实际工况,定义了网络诊断的服务目标与功能结构模块;利用J2EE的多层分布式Web架构建立了系统的4层监控诊断结构;采用J2EE,XML,EJB等相关技术,实现了系统的分布式服务框架.2.创新性的设计开发了一种集成式网络应用开发平台(Web Platform of Integrated Application Development,简称WebPIAD).采用MVC2设计模式进行了WebPIAD组织结构的设计.3.提出了基于EJB的分布式诊断思想.4.针对Web-MoniService中的重要服务内容——制造装备生产过程的监控与诊断,开创性的提出了基于Internet的B/S模式统计过程控制(SPC)模型,可以根据用户的需要提供特定的统计分析方法完成对异地生产过程的诊断,为生产过程的网络诊断开辟了新的研究方向.5.以数控内圆磨床为监控诊断对象,提出了基于C/S模式的制造装备网络诊断系统的网络构架,建立了系统的功能结构模型,探讨了方案实现的技术策略,并利用LabView快速搭建了原型系统.在此基础上搭建了基于多传感器信号的砂轮修整过程监测系统.6.深入分析了砂轮修整机理,探讨了金刚石笔的锐利程度和修整用量对于砂轮修整质量的影响,指出了监测金刚石笔状态的必要性.7.深入研究了砂轮修整过程中声发射信号的产生机理及其时频特征,提出了基于声发射信号的小波包频带能量分解的金刚石笔钝化状态特征提取方法;将高阶累积量和双谱理论引入到金刚石笔钝化状态的特征提取中,提出了基于声发射信号归一化双谱模对角切片的特征提取方法.构建了松散型的小波网络成功地对金刚石笔钝化状态进行了智能识别.8.在上述理论研究的基础上,实现了面向制造装备生产过程的网络诊断服务系统的Demo系统.