蓝藻水华是淡水资源富营养化的结果，是湖泊污染的主要形式，传统的蓝藻监测费时耗力，成本昂贵，很难反映湖泊的整体受灾情况。遥感技术出现为蓝藻监测提供了新的技术手段和途径，其具有监测范围广、速度快、成本低、便于长期动态监测等优势。　　 本文在研究叶绿素光谱特征的基础上，利用太湖区域MODIS光学数据，使用红、近红外波段比值、NDVI、EVI的方法成功提取蓝藻水华信息；此外，由于微波数据具有穿云透雨的特点，弥补了光学数据在阴雨天气监测蓝藻的缺陷，本文借鉴SAR检测海面溢油的已有经验，利用直方图法、监督分类法、迭代自适应阈值法对ASAR图像的蓝藻信息进行提取并取得满意结果，说明雷达图像可以用来提取蓝藻水华信息。　　 最后，本文将同期的ASAR图像和MODIS图像进行配准，利用现有经验模型在MODIS光学图像上反演得到叶绿素a的浓度，借此对太湖的藻华和非藻华区域进行划分，并以此为据在ASAR图像上研究两者的V/V后向散射特性，发现藻类水体和正常水体在后向散射上有较大差别，可以使用阈值法对ASAR藻华范围进行提取，并将结果与近2期MODIS图像上得到的藻华范围进行对比。讨论结果表明，风力的作用是.ASAR图像与MODIS图像提取结果不能完全吻合的主要原因，由此说明在一定条件下，ASAR图像不仅可以显示出藻华，并且可以协同MODIS数据一起来监测藻华的时空变化。为利用雷达技术监测太湖水质提供了新的思路。