随着平板电脑、智能手机等具备无线通信能力的便携式设备的普及,移动容迟网络(Mobile Delay Tolerant Network,简称MDTN)得到学者们的广泛关注。利用上述便携式设备进行自由组网,所形成的无基础设施的网络是目前MDTN最广泛的应用场景。便携式设备一般由人随身携带,人的移动性一般情况下虽然很难估计,但是呈现出一定的社会特性。考虑到这一特性,本文利用社会学的相关理论进行多播分发算法的设计。针对由便携式设备组成的无基础设施的MDTN应用场景,本论文设计出一种适合于该场景的基于社区结构的层次化多播分发算法(Social-Aware Hierarchical Multicast,简称SAHM)。SAHM算法综合考虑了社团划分、中心度计算以及接触率预测策略。通过K-Clique算法进行社团划分,在划分好的社团结构上根据C-Window中心度和节点对之间的接触率预测值判断相遇节点是否可以作为中继节点。在社团内部选择接触率预测值高于当前节点到目的节点的接触率预测值且大于阈值的节点作为中继节点,在社团之间选择C-Window中心度高的节点作为中继节点。为了验证SAHM算法的性能,本文在ONE仿真平台上实现该算法,并在Infocom06和Cambridge两个真实数据集上与已有的经典算法进行性能对比。仿真结果表明,SAHM算法在保证消息传输成功率的同时获得了较低的网络开销,使得信息能够更快速、高效地传输给信息需求节点。