CADAL中国文学编年史系统旨在构建一个基于丰富的历史文学资源的科研信息系统。在将这些资源数字化的基础上,组织与系统化各种类型的数字资源,形成跨媒体表达,并提供关于人物、时间、地点、事件等的多维度的数字可视化服务,以便用户能够精确并且详尽地获取到所需的知识。本文在CADAL中国文学编年史系统的语义化构建道路上,承前启后,作出了一些努力。针对文献资源的特殊性,利用文本挖掘技术,为文学作品提供了语义维度的服务。包括对古代文学作品进行基于LDA主题模型的语义分析,自动生成主题标签云,以及进行文本聚类；利用HMM-LDA模型提供了一种生成LDA所需的停用词表的方法。本文通过优化地理数据的存储方式和基于本体的地名检索技术,为地理实体提供了明确的语义,从而改善了地理维度的知识组织结构。包括将地图数据存储于PostGIS,通过自动化程序将地图发布到GeoServer上,并编写SLD图层样式描述文件以展现各朝代地图；利用本体对地理数据建模,在此基础上提出一种基于地理空间采样点的模糊匹配算法,用以解决因朝代更迭导致的地名或行政区划变更的问题,从而提供了跨朝代的地理维度服务。