本研究在单项逻辑斯蒂和龚帕兹曲线的基础上对藜麦全生命周期生长规律与气象因素间的关系进行了研究,主要观测了藜麦在播种、发芽、发育和成熟四个阶段对相对湿度、日照、积温、蒸发量、水气压和降水量等6个气象因素的需要程度和控制点情况,并对单项逻辑斯蒂和龚帕兹回归方程进行了多因素模型的修正。运用多因素逻辑斯蒂和龚帕兹回归生长模型可全面预测每种气象因素与不同生长阶段的藜麦生物量之间的影响关系,综合实现了藜麦生物量阶段性的生长规律预测、分项控制拐点因素的效果,为藜麦试验区的种植与栽培技术提供了生长预测模型的理论借鉴基础,本研究具体工作实施如下:(1)依据不同品种的自身特性和不同种植区的地理与气象等自然环境条件,选取了影响试验区藜麦生长规律的主要气象影响因素和对应的生长预测模型理论算法,采集6种待测气象影响因素的时序和特征信息,实现了影响藜麦生物量的自然环境因素探索与数据库的填充。通过单因素逻辑斯蒂和龚帕兹曲线回归分项探索每种气象因素与种植区藜麦生物量之间的影响关系,实现了单项控制因素的分类相关性探究。(2)基于选定的单因素逻辑斯蒂和龚帕兹回归曲线,运用最小二乘法和对数法修正单因素生长模型方程,解决了时序数据产生的数据异方差性,实现了对因素逻辑斯蒂和龚帕兹回归预测模型的修正。(3)运用SPSS统计软件对搜集到的初始数据库做数据预处理,及自变量与应变量间相关性的探索,对数据缺失值、重复值等异常数据进行筛选与优化,实现数据纯净化。(4)借助程序语言和Matlab软件,将不同阶段的时序藜麦生物量与同时期的6个不同气象因素数据代入到修正后多因素逻辑斯蒂和龚帕兹回归预测曲线中,得出两种曲线模型的不同系数参数值、回归曲线方程和拟合函数图像。(5)针对吉林省万昌镇藜麦种植试验区的藜麦生物量与同时期的6种气象影响因素,运用已建立的多因素逻辑斯蒂和龚帕兹回归生长模型预测不同时期藜麦生物量被气象因素影响的程度,抓取特定因素下的藜麦生物量生长率的最大值与拐点范围,推算出不同阶段藜麦对气象等自然环境的需求程度,为种植人员提供理论模型的支撑,实现数据规律和经验相结合的种植技术体系。本论文的研究成果,已在吉林省万昌镇藜麦种植试验区完成了相关模型的实地验证。