随着互联网技术的巨大进步,大量的多媒体信息可以在互联网上相互共享,给人们获取信息的方式与生活带来了极大的便利。但与此同时,也出现了越来越多的知识产权侵权、数据泄露等安全问题。随着这些与版权相关的问题逐渐走进人们的视野,为了保护人们智力劳动成果与产权人的利益,版权保护、内容认证和所有权鉴别等技术随之应运而生并不断完善,数字水印技术就是其中之一。如今,大多数水印算法都能有效抵抗一般常规图像攻击,如滤波、压缩和加噪等。但对于旋转、缩放、平移等几何攻击,特别当较大容量的水印信息嵌入时,其鲁棒性表现得较为一般甚至较差。因而,如何在保持较大水印嵌入量的同时,又能有效抵抗几何攻击和组合几何攻击是当前数字水印研究的一个重点与难点。基于此,本文的提出了一种既能拥有相对较大的水印嵌入容量,又能有效抵抗几何攻击与组合几何攻击的数字水印技术方法,其基本思想如下。1.水印被嵌入具有较强鲁棒性的图像QR域中的R矩阵中。2.计算出嵌入水印后图像在小波域下部分子带分量的特征参数作为特征矢量,并在最小二乘支持向量机(LS-SVM)下对各种几何攻击图像集合进行训练,得到LS-SVM训练模型。然后再利用训练好的LS-SVM模型,去现实对实际受攻击图像攻击参数的初步识别。3.随后,通过利用模板水印与粒子群优化算法,来实现攻击参数的精细识别,进而实现对受攻击图像的几何校正。4.最后,对于几何校正后的含水印载体图像,在其QR域中的R矩阵中来实现水印的提取。同时,为了降低数字水印的误码率与提高水印信息的安全性,我们在水印的嵌入与提取过程中引入了BCH编码技术与Arnold置乱技术。经过理论分析与实验表明,该方法对一般的几何攻击和组合几何攻击具有较好的鲁棒性,且水印的嵌入容量大。