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在非线性信号处理领域中一个重要的研究对象是非线性主动噪声控制,由Volterra滤波器本身包含的非线性特性,适合创建非线性系统模型,能够有效的实现非线性主动噪声控制。因此,基于Volterra滤波器的非线性主动噪声控制就成为自适应信号处理领域中备受关注的热点。论文在选题的背景和意义及基于Volterra滤波器的非线性主动噪声控制国内外研究现状的基础上,对滤波器结构进行深入研究,来实现低计算复杂度的非线性主动噪声控制效果。利用Volterra滤波器和DCT技术两个方面,探究一些新型结构的非线性主动噪声控制器。主要是在标准的二阶Volterra滤波器和三阶Volterra滤波器结构、扩展流水线Volterra滤波器结构基础之上,适当的应用DCT技术来改进继而提出相应的新型结构的非线性主动噪声控制器。本文又对所提出的DCT域二阶Volterra滤波器结构的主动噪声控制中应用的FXLMS算法进行改变,采用NLMS算法和变步长算法,目的是为进一步改善系统的性能,计算机仿真证明了其可行性、有效性及优越性。论文的主要研究成果包括：1研究了两种DCT域Volterra滤波器的非线性主动噪声控制结构,即基于DCT域二阶和三阶Volterra滤波器的非线性主动噪声控制结构,此主动噪声控制器最大特点是结构简单,实现容易,能够减少严重的计算量负担和提高滤波器算法的收敛速度。2在提出的基于DCT域二阶Volterra滤波器的非线性主动噪声控制结构基础之上,对其应用的FXLMS算法和算法中固定步长的不足进行改进,采用NLMS算法和变步长算法来改变系统权系数的更新方式。计算机仿真结果表明,NLMS算法和变步长算法不仅在新的结构中有效可行,而且保证系统低计算复杂度的情况下,提高了收敛速度和保证了较低的稳态误差。3基于扩展流水线Volterra滤波器结构的基础之上应用DCT技术,提出基于DCT域扩展流水线Volterra滤波器非线性主动噪声控制结构及改进结构。实现了系统性能的改善,更重要的是进一步达到了非线性主动噪声控制的低计算复杂度需求。