随着城市轨道交通的快速发展,互联互通运营已成为我国城市轨道交通高质量发展的方向之一,互联互通技术在国内已经取得关键性突破。互联互通运营能够优化分配线路资源,充分利用线路富余运能,满足乘客快速、直达的出行需求。但是,列车在实际运营中会由于受到一些因素干扰发生列车延误,需要及时进行列车运行调整,以避免发生大规模列车延误。既有列车运行调整研究多关注单线独立运营、求解算法等方面,对互联互通运营关注较少。所以,本文针对复杂的互联互通运营中的一些挑战,主要从列车运营以及乘客出行的角度进行了问题分析和模型建立。本文研究内容主要包括以下三个方面:（1）针对互联互通运营中的小规模延误,分析了列车跨线运行的衔接关系及其变更情况,从运营组织角度出发构建了以列车总延误时间最小化为目标的列车运行调整模型,基于模型的特点对郊狼优化算法中的郊狼成长操作进行改进,并设计了基于改进郊狼优化算法的模型求解方法。（2）针对平峰时的随机动态客流,考虑客流对列车运行的影响建立了以最小化乘客总出行时间为目标的列车运行调整模型,通过调整行车间隔减少乘客出行时间,采用改进的郊狼优化算法对面向平峰随机动态客流的模型进行求解。（3）针对高峰时随机动态客流,分析了动态客流对列车运行的影响,提出了两阶段优化模型。第一阶段通过优化各交路行车间隔最小化乘客总候车时间,第二阶段通过调整相邻列车行车间隔最小化乘客总出行时间,采用改进的郊狼优化算法对两阶段模型进行求解。基于某城市地铁线路及客流数据进行了仿真案例设计和分析。将改进的郊狼优化算法与其他方法进行了对比,针对小规模延误仿真得到了理想的调整结果及衔接关系的变更临界值;针对平峰时的随机动态客流设计了仿真案例,仿真结果表明通过调整行车间隔使乘客总出行时间降低了3.11%;针对高峰时随机动态客流设计仿真案例进行验证,结果表明模型减小了32.5%的乘客总候车时间以及研究时段内3.93%的乘客总出行时间。仿真结果验证了模型的有效性和方法的快速性。图29幅,表10个,参考文献83篇。