基于遗传算法的遥感影像增强技术研究

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遥感影像增强处理的自动化、智能化是摄影测量与遥感一直追求的目标。本文以遥感影像增强处理为目的,将遥感影像增强处理转化为最优化问题进行求解,对自动化、智能化解算最优化问题进行了研究,利用遗传算法对遥感影像增强最优化问题进行求解。系统展开了针对不同增强模型的遗传优化技术研究,本文的主要工作及创新点有:1、系统阐述了遗传优化原理及其不足,提出了基于Fibonacci数列的自适应遗传算法即FGA算法;全面分析了质量评价测度的物理意义,在整合多种质量评价测度的基础上,设计了分别顾及遥感影像模糊性、压缩
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随着我国经济和社会的发展越来越多的人拥有了自己的汽车,急剧增加的汽车数量不仅给城市交通带来极大的压力,同时对居住在城市道路附近的居民带来了严重的噪声问题,成为危害人民健康的一大公害。本文在重庆市交通噪声调查的基础之上,利用结构有限元软件Abaqus和声学有限元软件VirtualLab.Acoustic研究城市交通噪声源和噪声传播机理。建立了轮胎路面噪声仿真模型,并从频域和时域两个方面对路面激励作用
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