由于农业经营面临变化的经济和自然环境,农业活动面临着广泛的风险。农业的不确定性和风险在性质上是多样的,包括天气条件和动物疾病这类事件;农产品、以及肥料和其他投入品的价格变化;还有因政策和监管风险导致的财务不确定性。长期以来,农业风险的存在被认为对农民的生产和投资决策产生了重大影响。农业企业存在各种风险来源,包括价格/市场风险,生物风险,气候风险和财务风险。农民能够认知和管理风险是非常重要的。农民有许多风险管理策略(如使用合同农业,农场多样化,农业信贷和储蓄等)来管理农场层面的风险,并且他们中的许多人会同时使用这些方法。然而,以前的研究忽略了风险管理采纳决策之间的潜在相关性,并假设这些决策之间彼此独立。我们认为风险管理采用决策和同时采用这些风险管理工具的潜力具有相关性。因此,本研究旨在使用采用Probit,双变量,多变量和多项式Probit的方法去探讨各种因素对农民风险管理采纳决策的影响。本研究选取了巴基斯坦旁遮普省两个部门的4个地区,采用了多级抽样技术,在2016年9-12月期间随机抽取400名种植玉米的农民进行访谈。我们选择三种风险管理策略,即合同农业,农场多样化和农业信贷作为研究对象。就影响农户采用三种风险管理策略的因素,包括农户所在的社会经济和人口特征,农民对主要风险源(价格风险,气候风险,生物风险和金融风险)的认知以及农民风险态度进行了调查。此外,本研究也评估了玉米农场的生产率和效率。为找出农民对风险源的看法,论文将农民对主要风险源的发生和严重程度(按照李克特量表)的反应合并到一个风险矩阵中。利用立方效用函数来发现农民对风险的态度。使用Arrow-Pratt绝对风险厌恶系数将有序函数的形式转换为风险规避的定量度量。通过使用非参数方法(DEA),测量了玉米农场的技术效率、配置效率和经济效率。此外,关于影响杂交玉米农民风险态度及其感知因素的描述性统计结果显示,有78%的农民是自然风险厌恶型的,被调查农民中有79%的人认为价格,72%的人认为生物和69%的人认为气候是他们农场企业的潜在风险来源。此外,Probit模型分析揭示了从农场到主要市场的距离,农场外收入,是否在Sahiwal和Okara地区的地理虚拟变量,受访者年龄,玉米种植经验,有权使用扩展代理都显著(负面或正面)影响着农民的风险态度和风险认知。进一步,论文采用双变量和多项式Probit模型分析得出,许多因素都会影响农民同时选择采用异地多样化和合同农业。研究结果表明两种风险应对手段的采纳决定(82%)之间存在密切关系。此外,研究结果显示杂交玉米农民的社会经济属性(年龄,教育程度,农业经验,玉米农场规模,与主要市场的距离和地区差距)显著影响风险应对工具的采用。同样,农民对风险,如气候风险,价格风险,生物风险,金融风险和农民风险行为的认知是影响玉米企业风险应对策略采用的显著决定因素。另外,本研究还试图找出影响农户同时采用用于管理玉米生产风险的非农收入多样化(49%)和农业信贷(41%)的因素。通过应用双变量和多项式Probit概率方法,结果显示非农收入多样化与农业信贷之间存在强相关性,这表明采用一种风险管理策略会导致另一种风险管理策略的采用。研究结果还表明,种植者的受教育程度,家畜数量,玉米种植经验,对生物风险和风险厌恶性质的认知正向显著影响采用多样化策略作为风险管理工具,而农场规模对多样化的采用产生负面影响。同样,在信贷的采用方程中,玉米种植经验,农场规模,价格和生物风险以及农民的风险态度显着提高了采用农业信贷管理风险的可能性。此外,多元probit模型被用来评估解释变量对农民采用合同农业(61%),农场外收入多样化(49%)和农业信贷(41%)这些风险管理选择的影响,并认为同时采用这些风险管理策略是有可能相互关联的。研究结果显示采用风险管理战略的决定是相互关联的,农户采用一种风险管理工具的同时促进采用另一种风险管理战略。此外,农户和农户的特征年龄,农业经验,受教育程度,玉米地的比例,风险认知度和风险态度对农户决策过程中不同风险管理工具的选择都起着至关重要的影响。正如预期的那样,与风险来源有关的更高风险认识促使农户采用相关的风险管理工具。本研究通过使用数据包络分析方法(DEA)来估算配置效率和经济效率,进而评估玉米农场的生产率和效率。结果为玉米农场的平均技术效率,配置效率和经济效率测量值分别为0.89,0.66和0.59。此外,对于所有三种效率,tobit回归结果显示非常显着。因此,结果显示为农场规模,农户年龄,玉米种植经历,玉米作物面积,农场到主市场的距离,推广人员访问次数,信贷渠道和是否在Okara地区的地理虚拟变量是影响技术效率的重要因素。而推广人员的访问次数,是否在两个区域(Sahiwal和Okara)显著影响配置效率。农民的年龄,玉米种植经验和地区差距(萨希瓦尔地区)对杂交玉米农场的经济效益有重大影响。在风险管理选择的分析中,使用Probit,双变量,多变量和多项式Probit的方法提供了更丰富的解释,更好的推论以及更多的信息,并且可以进一步提高对农民风险管理决策的理解。这些将有助于政策制定者预测哪些类型的农民在传统风险管理工具的存在下,将采用政府支持的风险管理工具。根据多变量和多元Probit方法的信息,农业推广教育者也可以改进他们的方案,以更好地指导农民。种植玉米的农户通过使用最佳资源水平会使其提高玉米产量和效率。因此,必须审查农业政策以最大限度地提高生产率和效率。根据整体研究的结果,提出相关建议。ⅰ)农民应通过更好的推广服务和使用其他信息来源,包括广播,电视和报纸等增强对政府启动的农作物贷款保险计划的理解。ⅱ)农民能否有效获取信息应该是农业政策中的关键要素,特别是在制定农业风险政策这方面。ⅲ)政府应该注意通过简化和缩短信贷处理周期和程序来提高农民获得信贷的机会。ⅳ)金融机构需要接受土地持有和牲畜/作物作为抵押贷款,以提高农民获得正规机构的信贷机会。ⅴ)农业部门还应为农民安排培训计划,引导他们完成从正规渠道获得贷款的过程,并鼓励积极使用信贷。ⅵ)建议通过引入农民技术培训计划和推广农业服务,优先提高玉米农场的效率。