本论文针对鱼类对环境因子(声音、光、电流等)的响应关系,总结归纳了这些环境因子对鱼类行为的影响。结果表明:鱼类对声音、光、电流的刺激作用下都会做出反应,主要表现为正的趋向行为反应和负的逃逸行为反应。　　除了上述环境因子对鱼类的作用外,水流对鱼类行为也有较大影响。利用国外模拟软件 FishXing对我国特有鱼类鲢幼体进行水流速度障碍的模拟,分析了该软件对我国鱼类的适用性和局限性。以国外涵洞式鱼道模拟软件 FishXing为切入点,结合主要模块和关键因子,对我国特有鱼类鲢幼鱼进行模拟,得到鲢通过不同水流速度障碍的成功率;对比鲢在物理模型中的游泳表现,从模型主要模块和影响鱼类游泳表现的关键因子角度,分析影响鱼类通过水流速度障碍模拟的因素。结果表明,FishXing软件不能精确模拟鲢通过水流速度障碍的表现。分析表明,该软件在地理要素、管道特征和水力信息等参数方面具备独特的优势,但对我国鱼类有一定局限性,主要体现在鱼类的生物学信息如鱼类游泳特征等方面存在不足;进行鱼过障碍的模拟需要深入研究目标鱼类的生理特征、游泳能力及其与水力环境因子的响应关系。　　在matlab编程的基础上,详细阐述了用Midline处理鱼类游泳视频、绘制速度曲线、导出数据的整个流程。通过编程可以清楚看到鱼体中线在视频中的每个时间间隔的位置,能获取速度、加速度等数据。对比目前已有视频处理分析鱼类行为的软件Swistrack和Logger Pro,分析表明:Swistrack通过背景差值法实现二维平面上多目标自动追踪功能;Logger Pro软件通过连续手动点击跟踪轨迹实现手动跟踪,手动视频分帧处理技术采用逐帧推进和像素定位换算的方法实现鱼类行为测试;Midline与这两款视频处理软件相比,不仅能够获取更加精准的数据,还能充分利用其可视化条件和交互功能进行编程开发,有望实现鱼类动态模拟。