【目的】
　　1.通过回顾性分析前置胎盘患者各高危因素和各临床检查指标对前置胎盘合并胎盘植入诊断的风险值，建立前置胎盘合并胎盘植入产前预测评估系统。
　　2.前瞻性地应用此系统对前置胎盘患者进行风险评估及分级管理。
　　3.对比分析经此系统分级管理前后患者妊娠结局的不同。
　　【方法】
　　1、回顾性分析2013年11月到2014年10月在东莞市妇幼保健院等八家医院经B超诊断为前置胎盘的1330例患者的各高危因素和各临床检查指标，用单因素Logistic回归分析方法，筛选出前置胎盘合并胎盘植入的风险因子。
　　2、采用非条件多因素Logistic回归分析方法筛选出最优的风险因子，将模型中包含的风险因子进行加权，在电脑中获得Logistic回归方程，根据回归方程，模型中的风险因子都具有一个回归系数。
　　3、采用ROC曲线分析方法对Logistic回归模型进行验证，确定特定的阈值，据此建立前置胎盘合并胎盘植入产前预测评估系统。
　　3、采用ROC曲线分析方法对Logistic回归模型进行验证，确定特定的阈值，据此建立前置胎盘合并胎盘植入产前预测评估系统。
　　4、将此系统前瞻性地应用到2016年10月到2018年02月的331例前置胎盘患者中，对其进行分级（低风险、高风险）管理。计算系统预测的灵敏度、特异度；同时，分析比较分级管理前后，子宫切除、失血性休克、泌尿系损伤、孕产妇转ICU、新生儿体重（＜2500g）等发生率情况。
　　【结果】
　　1.前置胎盘合并胎盘植入最优的风险因子分别是：孕次、自然流产史、剖宫产史、孕期疾病、阴道流血史、B超显示植入，将这些风险因子进行加权，在电脑中获得Logistic回归方程（回归系数的大小与前置胎盘合并胎盘植入呈正相关）n(P/1-P)=-1.823+0.6778*X1+0.4337*X2+1.0264*X3+0.9035*X4+03693*X5+0.8035*X6，并将此模型制作成一款简便易行的软件。
　　2.训练集AUC值为0.7277(95%CI0.6949-0.7605)，测试集AUC值为0.6851(95%CI0.6318-0.7383)，MRI集AUC值为0.7064(95%CI0.6183-0.7945)，经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，用积分法预测前置胎盘患者合并胎盘植入的风险度与实际发生率之间差异无统计学意义（P=0.491），拟合度好。
　　3.将此系统前瞻性应用于临床发现，评估系统对于诊断前置胎盘合并胎盘植入的敏感度=97/（97+35）*100%=73.48%，特异度=91/（91+108）*100%=45.73%。
　　4.经此系统进行分级管理的患者，其子宫切除、失血性休克、输血、孕产妇转ICU、新生儿体重（小于2500g）等的发生率（P＜0.05）均明显低于未进行分级管理的患者，差异有统计学意义。
　　【结论】
　　1.孕次、自然流产史、剖宫产史、孕期疾病、阴道流血史、B超显示植入等因素是前置胎盘合并胎盘植入发生应关注的因素。
　　2.应用此系统对前置胎盘患者进行风险评估及分级管理具有一定的临床价值。
　　3.经前置胎盘合并胎盘植入预测评估系统评估及分级管理的前置胎盘患者,其妊娠结局改善效果良好。
　　4.评估系统在对前置胎盘合并胎盘植入患者的诊断方面具有与MRI相似的诊断价值，适合在基层医院应用。