视频监控技术在安全防范、信息获取和指挥调度等方面有着广泛的应用,提供生产流程控制、大型公共设施安防、医疗监护及远程教育等多种服务。智能视频监控系统,是指使用计算机视觉技术对监控录像进行实时的自动化分析处理的视频监控系统。随着计算机视觉技术的不断发展及计算机硬件性能的大幅提高,通过实时处理监控视频来辅助监控工作,成为了视频监控系统的发展趋势。本文专注于运动目标的检测与跟踪技术的研究,这是智能视频监控领域的核心技术。由于监控环境的复杂性,跟踪目标的多样性及视频处理的实时性等问题,需要对这些技术进行研究,以更好地应用到视频监控中去。通过本文的研究,有望帮助提高视频监控系统的效率,并最终实现无人值守的监控系统。本文在对运动目标检测跟踪的基本理论及关键技术的研究基础上,重点做了如下研究工作。1.通过在运动目标检测方面的研究,针对视频监控静态场景的特点,提出采用自适应的减背景消除算法,结合形态学消除噪声算法获取前景区域。再针对视频监控的实时性特点,提出结合时间阈值的简单连通算法。2.在运动目标跟踪研究方面,在上述检测方法的基础上,通过利用运动目标的颜色特征及运动状态特征,提出了基于改进的Cam-shift运动目标跟踪方法,能够有效解决在智能视频监控中出现的遮挡问题。3.本文还介绍基于全IP网络的智能视频监控系统的设计与实现,为把运动目标检测及跟踪技术应用到智能视频监控中提出了有效的设计方案。