面向对象的滨海地区生态环境监测研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Wayne_poplar
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滨海地区是人类活动对自然生态系统作用强烈的地区之一,良好的区位优势及资源产业,使得人类活动空前加剧,出现诸多生态环境问题。滨海地区的生态环境监测保障区域生态系统的良性循环和发展,促进区域社会效益、经济效益与环境效益相统一、为维护地区的可持续发展奠定了基础。本次研究以龙口市为例,在中德科技合作与交流项目(2007DFB70200)和山东省自然科学基金(Y2008E10)的资助下进行,采用面向对象的理论和方法,对滨海地区的生态环境进行宏观上的动态监测:首先论述了面向对象的理论基础及技术方法;在此基础上,结合研究区的生态环境特征,建立了龙口市生态环境监测系统;利用面向对象的图像分析和GIS空间分析等方法提取子系统的监测因子;引入基于GIS栅格数据的模糊综合评价法,并将与加权求和法相结合,建立了生态环境评价模型;对龙口市3个监测年份的生态环境进行了评价研究,针对评价结果,分析其时空变化特征及原因,并提出保护生态环境的可行性措施。主要内容及研究成果如下:(1)生态环境监测涉及的内容十分广泛,本文侧重以遥感和GIS技术为主的宏观监测,并将面向对象的思想贯穿其中。根据以往程序设计中面向对象的方法,研究面向对象的涵义、特点、问题分析步骤等,并以此分析地理学问题或现象,将研究问题进行对象划分,组合成上下层次结构关系,从而建立滨海地区生态环境监测系统。(2)面向对象分类方法是面向对象原理的技术应用,是面向对象思想在地学研究中的重要方面。文中通过eCognition软件来研究面向对象的图像分析技术,主要包括不同遥感影像的分割尺度和参数选择,不同监测对象的影像特征分析及提取,面向对象分类方法的应用及分类精度评价等相关内容。另外,还需通过野外实地考察和实验分析获取对象的属性,验证对象的影像信息等。(3)根据各监测子系统的特征,应用相关的理论和方法,对不同时期监测对象的状态信息进行提取。例如,通过分析图像对象的光谱、形状、纹理等特征进行地物分类与信息提取;通过插值、缓冲区分析等GIS空间分析功能提取气候因子、河网密度、人口密度等;通过选取适当的评价指标,采用基于多目标决策的TOPSIS法来评价环境的可持续性程度。(4)为将提取出的各监测因子进行集成,以便分析研究区生态环境的整体状况,采用基于GIS栅格数据的模糊综合评判法,并辅助加权求和法进行生态环境监测系统的定量评价,涉及到的难点主要为各评价标准的确定、隶属度图层的提取和模糊合成运算等。在分析全市生态环境空间分布及时间变化情况的基础上,通过GIS统计工具,得到5个分区的各评价等级面积及隶属度均值,进一步分析3个典型分区的生态环境状态及变化情况,以求全面、系统地监测及评价。
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