葡萄胎恶变风险预测的nomogram模型建立与验证

来源 :延安大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jay1222
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目的:分析葡萄胎妊娠后恶变成妊娠滋养细胞肿瘤的危险因素。建立个体化预测葡萄胎恶变风险的nomogram模型。为指导临床筛选葡萄胎恶变的高风险人群,以便尽早的行干预措施,来减少葡萄胎后妊娠滋养细胞肿瘤的发生及发展。方法:回顾性收集2011年3月至2021年3月于延安大学附属医院妇产科规范化诊治的葡萄胎患者资料。初筛葡萄胎患者276例,根据排除标准剔除66例,最终纳入符合要求的葡萄胎患者210例。按照2018年FIGO指南的随访要求对符合要求的患者进行随访。根据随访结果,将患者分为未恶变组(n=175)和恶变组(n=35)。收集所有病例首次清宫术前的一般资料(年龄、生育史、孕周、宫腔团块直径大小等)、清宫术前5天内的血常规指标[包括白细胞计数(WBC)、中性粒细胞绝对值(N)、淋巴细胞绝对值(L)、单核细胞绝对值(M)、血红蛋白(Hb)、平均红细胞体积(MCV)、红细胞分布宽度(RDW)、血小板计数(PLT)及转化的参数指标如中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、中性粒细胞与单核细胞比值(NMR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)及系统性免疫炎性指数(SII)等]以及清宫术前血β-h CG结果。对前述指标进行单因素及多因素分析。采用logistic回归,筛选出葡萄胎恶变的独立危险因素。根据logistic回归结果在R软件中建立相应的nomogram模型。并绘制ROC曲线分析模型对葡萄胎恶变的预测价值。利用Bootstrap法对建立的相应nomogram模型进行内部验证,然后进一步来评估模型相应的区分能力和校准性。结果:1.在符合条件的210例葡萄胎患者中,35例患者恶变成妊娠滋养细胞肿瘤,恶变率为16.67%。2.恶变组与未恶变组的孕次、产次、流产次数及有无剖宫产史之间比较无统计学差异(P>0.05)。3.恶变组首次清宫前年龄、孕周、宫腔团块直径大小高于未恶变组,有统计学差异(P<0.05),恶变组中血β-h CG>100000者25例,占比71.43%,未恶变组血β-h CG>100000者76例,占比43.43%,两组比较,有统计学意义(P<0.05)。4.恶变组与未恶变组的WBC、N、M、MCV、PLR、NMR、SII之间比较无统计学差异(P>0.05)。5.恶变组中RDW及转化指标NLR高于未恶变组,恶变组中L、Hb、PLT及转化指标LMR低于未恶变组,均有统计学意义(P<0.05)。6.年龄、孕周、宫腔团块直径、血β-h CG、L、HB、RDW、PLT、NLR及LMR的曲线下面积AUC分别为0.638、0.615、0.637、0.640、0.703、0.608、0.664、0.642、0.699和0.723,均有统计学意义(P<0.05)。7.多因素Logistic回归分析结果示,年龄(OR=1.057,95%CI:1.004~1.113)、血β-h CG(OR=3.276,95%CI:1.304~8.231)、RDW(OR=1.944,95%CI:1.249~3.025)、NLR(OR=1.419,95%CI:1.944~2.133)及LMR(OR=0.511,95%CI:0.318~0.823),均是葡萄胎恶变的独立危险因素(P<0.05)。8.所建立的nomogram模型灵敏度为80.0%,特异度为78.9%,AUC为0.845(95%CI:0.783~0.906),验证集模型的C-index为0.844(95%CI:0.783~0.905),差异有统计学意义(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验,得到χ~2=5.116,P=0.745,根据对应的Calibration plot图,可见在验证集中绘制的校准曲线与参考线贴合良好,表明nomogram预测模型具有良好的区分性和一致性。结论:基于年龄、清宫前血β-h CG、RDW、NLR和LMR建立的个体化预测葡萄胎恶变风险的nomogram模型,具有良好的区分度及校准度,分类性能较高,具有一定的实用价值。有助于提高对恶变高危患者的筛查及早期识别,对制定干预措施具有指导意义。
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