随着科学技术的发展和人们生活质量的提高,位置服务成为越来越多人生活中必不可少的一部分。位置服务系统分为室外位置服务系统和室内位置服务系统。GPS全球定位系统经过20多年的发展已经相当成熟,可以提供大范围、高精度的室外位置服务,并在全世界范围内得到广泛应用。伴随着移动终端的快速发展和普及,室内位置服务技术也在近年来迅猛发展,逐渐成为位置服务的研究重点。室内定位的技术分为多种,根据不同的定位需求可以选择不同的定位技术。2013苹果公司推出了基于蓝牙4.0的iBeacon协议,基于蓝牙4.0的低功耗室内定位方式成为室内定位的研究热点。基于蓝牙4.0的室内定位方式具有低功耗、低成本、高精度、部署方便等优点,已经被广泛认可并得到实际应用。所以本文室内位置服务系统采用蓝牙信标(需要接受设备支持4.0)完成定位系统的设计。由于iBeacon定位方案是在IOS平台上实现的,本文将设计一套Android平台上的室内位置服务系统。本文主要研究内容如下:首先分析RSSI信号的分布,根据RSSI信号的分布对信号进行处理,建立RSSI信号的传播模型。接着用RSSI测距的方法进行定位测试,在测试后发现RSSI测距的方法的定位精度低,不适合本系统的使用。然后确定采用指纹定位的方法完成系统设计。本指纹定位系统一共包含指纹数据库,定位算法,云服务器端和移动终端软件四个部分。传统的蓝牙指纹定位系统一般只考虑了一个定位区域,当遇到分区域定位时需要建立多个指纹数据库,实现不方便。本设计的指纹定位系统结合K-Means聚类算法实现了分区域定位,弥补了传统蓝牙指纹定位系统的缺陷。最后,对本系统进行了测试,认为本系统有一定的应用价值。