【摘 要】
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植被叶面积指数的遥感反演与验证是当今研究热点之一,在农业、气象及生态环境研究及应用中具有重要作用. 本文以河北省石家庄、衡水、邢台三地区为研究区,利用MODIS、TM影
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植被叶面积指数的遥感反演与验证是当今研究热点之一,在农业、气象及生态环境研究及应用中具有重要作用.
本文以河北省石家庄、衡水、邢台三地区为研究区,利用MODIS、TM影像,结合地面实测的LAI数据,建立了遥感反演作物LAI经验模型;利用TM反演的作物LAI对MODIS LAI数据进行了精度分析;探讨了不同技术方法及尺度效应对验证精度的影响.
通过此项研究,得出以下主要结论:
(一)、运用三次样条插值法将地面冬小麦农业气象测量数据进行插值,获得冬小麦天LAI数据,这一方法比利用接近日期的值替代或进行线性插值精度显著提高.
(二)、通过比较不同的植被指数与冬小麦叶面积指数的关系,发现在研究区归一化差植被指数(NDVI)的效果要比其它植被指数如比值植被指数(SR)、土壤修正植被指数(SAVI)、改进型土壤修正植被指数(MSAVI)要好.
(三)、通过研究TM影像反演的LAI尺度转换过程,证明了以点代面、以高分辨率卫星影像反演的参数值代替它所在的低分辨率卫星图像像元该参数的值的验证方法是严重错误的,尺度转换在多尺度遥感影像应用中是不能缺少的一步.
(四)、在考虑尺度转换的前提下,植被生物物理参数反演过程中,尺度转换的顺序的先后也会引起很大误差.因此必须选择正确的方案,即:先进行LAI反演,然后将反演的LAI数据进行尺度转换.
(五)、用TMLAI验证MODIS LAI发现MODIS LAI与TM LAI相差还很大,MODIS一些突兀值与试验区实际情况严重不符.MODIS LAI生产需要进一步调整输入值陆地覆被的精度.
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