基于地基观测订正的MODIS AOD反演四川盆地高分辨率PM2.5时空分布特征研究

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近年来,我国经济发展过程中出现越来越多的大气污染问题,其中尤为显著的是细颗粒物(PM2.5)对大气环境质量的影响。PM2.5指数主要由地面PM2.5监测站点监测,由于目前大部分乡村地区没有建设地面PM2.5监测站点,其主要分布于城区,因此解决地面监测站点分辨率低的有效途径是利用卫星气溶胶遥感产品(MODIS AOD)反演并估算近地层PM2.5质量浓度。它既可以校正城区有限监测站点所获取的监测结果,又可以弥补监测站点对于城郊和广大乡村地区覆盖不足的缺点,提高我们对整个区域空气质量的认知水平。本文以四川盆地为主要研究对象,依据公认的AOD与PM2.5的密切关系,综合利用TERRA卫星的MODIS AOD资料以及中国区域气溶胶特性综合联网观测与研究计划(CARE-CHINA)和中国地区太阳分光观测网(CSHNET)的地基数据,研究了四川盆地MODIS AOD精度及2008-2017十年研究区域17个市县级站点PM2.5质量浓度反演问题,得出以下结论:(1)观测期间,重庆、盐亭、贡嘎山三个研究站点地基气溶胶的地面AOD年均值分别为(1.06±0.54)、(0.75±0.36)和(0.35±0.29),说明位于盆地边缘的贡嘎山最低,而位于盆地内部的盐亭和重庆AOD年均值较高,说明AOD在空间上与海拔成负相关。分季节来看,三个站点都呈现春季光学厚度年均值最高,冬季次之,夏季最低的情况。(2)MODIS AOD产品与CE318 AOD相关性在重庆、盐亭、贡嘎山三个站点地基观测与MODIS AOD的线性相关系数分别为0.79、0.93、0.93,拟合方程分别为y=0.94x-0.1、y=1.17x-0.83、y=0.68x+0.12,满足NASA精度要求。地基AOD与MODIS AOD的相对误差在盆地内部大部分地区,误差较小均集中在-5%-5%之间。(3)订正后的四川盆地AOD空间表现出盆地中间高、四周低的分布特征,其中“绵阳-德阳-成都-眉山-乐山”、川南城市群、和重庆西部为高值区;2008-2017年AOD呈“减小-增加-减小”变化,并于2017年达到最低值;季节特征为春冬季高,夏秋季低。(4)AOD且与PM2.5呈现较高的线性相关,由此构建了四川盆地订正后的AOD与PM2.5的拟合方程式,以此反演了2008-2017十年四川盆地分辨率达到县级城市的PM2.5质量浓度空间分布,2013年前后达到最大值,大概为60μg/m3,2014年以后就开始明显下降,到2017年盆地内部PM2.5质量大概下降到42μg/m3左右。从空间分布来看,主要呈现有“成都-德阳”平原城市群、“自贡-内江”川南城市群和重庆三个高值区,盆地周边质量浓度较低,呈现盆地中部高、四周低的空间分布格局。分季节来看,四川盆地PM2.5质量浓度在春夏秋冬分别大概为55μg/m3、34μg/m3、47μg/m3、86μg/m3,在冬季达到最高,春季次之,夏季最低。仅用地市级站点的实际PM2.5监测数据来反映四川盆地区域污染状况会高估21%左右,影响人们对区域污染状况的判断,因此随着经济发展和环境治理力度加大,县一级要继续深入布局监测站点。
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