运动人体行为分析技术因其在智能监控、人机交互、视频会议等方面具有的广泛应用前景和潜在经济价值,成为计算机视觉领域的研究热点。本文在分析国内外研究现状和发展趋势的基础上,设计并实现了智能化运动人体行为监控系统。在运动目标检测方面,本文提出了利用混合高斯模型建立背景的算法,能够在复杂背景中提取清晰、完整的运动目标,通过自适应阈值进行背景更新消除外界环境变化的影响,在HSV空间对阴影进行检测和抑制,进一步提高了算法性能。在人体行为识别方面,本文提出了以改进加权Hu不变矩作为行为特征进行匹配的算法,利用滑窗机制对连续视频帧的匹配结果进行综合分析,从而对人体行为进行识别；结合系统特定应用领域提出了利用目标轮廓特征识别人体行为的算法,该算法计算简单且行之有效。通过实验结果分析,证明本文提出的方法能够在实时条件下有效检测视频中的运动目标并识别运动人体的行为。